[Day26] NLP 3 ~ 4강 & 시각화 5-3 ~ 6-1강

작성일

최대 1 분 소요

[Day26] NLP 3 ~ 4강 & 시각화 5-3 ~ 6-1강

  • Recurrent Neural Network and Language Modeling에 대한 이해
    • Basic of Recurrent Neural Networks (RNNs)
    • Types of RNN
    • Character-level Language Model
  • LSTM and GRU에 대한 이해
    • Long Short-Term Memory (LSTM)
    • Gated Recurrent Unit (GRU)
    • Backpropagation in LSTM? GRU?
    • Summary or RNN/LSTM/GRU
  • 다양한 시각화 라이브러리

  • Interactive Visualization

댓글남기기