Day_14 04. Facet 사용하기

Facet 사용하기

1. Facet

1.1 Multiple View

• Facet이란 분할을 의미
• 화면 상에 View를 분할 및 추가하여 다양한 관점에서 전달
  • 같은 데이터셋에 서로 다른 인코딩을 통해 다른 인사이트
  • 같은 방법으로 동시에 여러 feature를 보거나
  • 큰 틀에서 볼 수 없는 부분 집합을 세세하게 보여줄 수 있음

2. Matplotlib에서 구현

2.1 Figure와 Axes

• Figure는 큰 틀, Ax는 각 플롯이 들어가는 공간
• Figure는 언제나 1개, 플롯은 N개

2.2 NxM subplots

• 가장 쉬운 방법은 3가지 방법
  • plt.subplot()
  • plt.figure() + fig.add_subplot()
  • plt.subplots()
• 쉽게 조정할수 있는 요소
  • figuresize
  • dpi
  • sharex, sharey
  • squeeze
  • aspect

2.3 Grid Spec의

• 그리드 형태의 subplots
• 기존 Subplots로 4 x 4를 만들 수 있음
• 여기서 다른 사이즈를 만들기 위해서는?

• 이 서브플롯을 표현하기 위해서 2가지 방법
  1. Slicing 사용
     • Numpy의 Slicing을 생각해보면…
     • axex[0, :3]
     • axes[1:, :3]

     • axes[3, :]

     • fig.add_grid_spec()
  2. x, y, dx, dy를 사용
     • 시작 위치 x, y와 차이 dx, dy로도 표현
     • (x, y), dx, dy 포맷으로 작성하면
     • (0, 0), 1, 3
     • (1, 0), 3, 3

     • (0, 3), 1, 4

     • fig.subplot2grid()

2.4 내부에 그리기

• Ax 내부에 서브플롯을 추가하는 방법
  • 미니맵과 같은 형태로 추가하거나
  • 외부 정보를 적은 비중으로 추가
• ax.inset_axes()

• 그리드를 사용하지 않고 사이드에 추가
  • 단, 방향의 통계정보를 제공할수도
  • 제목 등의 텍스트 추가도 가능
• make_axes_locatable(ax)