[Day6] DL Basic 1 ~ 2강 & 시각화 1-1 ~ 1-3강 & 필수과제 MLP Assignment

[Day6] DL Basic 1 ~ 2강 & 시각화 1-1 ~ 1-3강 & 필수과제 MLP Assignment

• 딥러닝 핵심 요소에 대한 이해
  • 데이터
  • 모델
  • 손실함수
  • 알고리즘
• 딥러닝 역사의 주요 논문 소개
• 뉴럴네트워크(MLP)에 대한 이해
  • 왜 성능이 좋은가?
  • 어떻게 동작하는가?
  • 활성함수
• 시각화의 요소에 대한 이해
  • 데이터셋의 종류, 데이터의 종류
  • 마크와 채널
  • 전주의적 속성

• Python - Matplotlib 실습 코드

• PyTorch 이용한 간단한 MLP 실습
  • MNIST 데이터 이용