[Day4] AI math 5 ~ 8강 & 선택과제 3

[Day4] AI math 5 ~ 8강 & 선택과제 3

• 신경망의 구조와 softmax, 활성함수, 역전파 알고리즘에 대한 이해
• 딥러닝에서 확률론이 왜 필요한지? 확률분포, 조건부확률, 기대값, 몬테카를로 샘플링에 대한 이해
• 모수, 모수추정, 최대가능도추정법, 로그가능도, 확률분포의 거리에 대한 이해

• 베이즈 통계학, 조건부 확률에 대한 이해

• Maximum Likelihood Estimate 최대가능도 추정 구현
• 정규분포의 최대가능도 모수 추정

• 베르누이분포의 최대가능도 모수 추정

• 통계학과 이지만 확률론 강의는 들을 때 마다 어려운 것 같다. 몇 번쨰 확률과 통계에 대해서 배우고 있는데 이해하려고 노력해야 겠다.