[Week2] DL Basic - 최성준 교수님 & [Special] Data Viz - 안수빈 강사

[Day6] DL Basic 1 ~ 2강 & 시각화 1-1 ~ 1-3강 & 필수과제 MLP_Assignment

• 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review
• 뉴럴 네트워크 - MLP (Multi-Layer Perceptron)
• Welcome to Visualization (OT)
• 시각화의 요소
• Python과 Matplotlib
• [필수과제] MLP Assignment

[Day7] DL Basic 3강 & 시각화 2-1강 & 필수과제 Optimization_Assignment

• Optimization
• Bar Plot 사용하기
• [도메인특강 CV, NLP] - 서대원, 박선규
• [마스터클래스] - 안수빈 강사

[Day8] DL Basic 4~6강 & 시각화 2-2강 & 필수과제 CNN Assignment

• Convolution은 무엇인가?
• Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성
• Computer Vision Application
• Line Plot 사용하기
• [github 특강1] - 이고잉 강사

[Day9] DL Basic 7~8강 & 필수과제 LSTM Assignment & Multi-headed Attention

• Sequential Models - RNN
• Sequential Models - Transformer
• [github 특강2] - 이고잉 강사
• [오피스아워(선택과제해설)] - 이주용, 이하경, 류영표 멘토

[Day10] DL Basic 9~10강 & 시각화 2-3강

• Generative Models 1
• Generative Models 2
• Scatter Plot 사용하기
• [마스터클래스] - 최성준 교수님

Week2 피어세션 정리

학습회고

부스트캠프 2번째 주가 지나간다.

Basic DL 이라는데…. 부스트캠프에 들어오기 전에도 여러번 봤고 공부했다고 생각한 지점인데도

수식적인 부분, 정의 등 뭐하나 내가 정확하게 아는 것이 없었고 부족함을 느꼈다.

그렇지만 이번에 정리해주시는 내용들을 보면서 다시한번 정리가 되서 좋았다.

Transformer나 Generative Model 같은 경우엔 거의 처음 접하는 느낌이라 더 어렵게 다가왔다

그렇지만 처음 마음가짐으로 끝까지 이 과정을 지나가다 보면

저절로 내 것이 될거라고 믿는다.

이제 2주 지났다.

남은 시간 더 빡세게 가보자!