늘 공부하는 딥린이

NLP Researcher

Boostcamp AI Tech

Boostcamp 정리노트 입니다.

Abstract

  • Ustage
    • 2021.08.02 ~ 2021.08.20
    • 2021.09.06 ~ 2021.09.24
  • Pstage
    • 2021.08.23 ~ 2021.09.03
  • BoostCamp AI Tech의 Edwith 강의 내용을 바탕으로 markdown으로 작성되었습니다.
  • 이 Github의 form은 여기를 참고했습니다.

U Stage

  • 1~3주차 강의

[Week1] Python Basics For AI - 최성철 교수님 & AI Math - 임성빈 교수님

  • [Day1] Python 1~2강 & 필수과제 1, 2, 3
  • [Day2] 파이썬 3 ~ 5강 & 필수과제 4, 5
  • [Day3] 파이썬 6 ~ 7강 & AI math 1 ~ 4강 & 선택과제 1]
  • [Day4] AI math 5 ~ 8강 & 선택과제 3
  • [Day5] AI math 9 ~ 10강 & 선택과제 2

[Week2] DL Basic - 최성준 교수님 & [Special] Data Viz - 안수빈 강사

  • [Day6] DL Basic 1 ~ 2강 & 시각화 1-1 ~ 1-3강 & 필수과제 MLP_Assignment
  • [Day7] DL Basic 3강 & 시각화 2-1강 & 필수과제 Optimization_Assignment
  • [Day8] DL Basic 4~6강 & 시각화 2-2강 & 필수과제 CNN Assignment
  • [Day9] DL Basic 7~8강 & 필수과제 LSTM Assignment & Multi-headed Attention
  • [Day10] DL Basic 9~10강 & 시각화 2-3강

[Week3] PyTorch 기본 - 최성철 교수님 & [Special] Data Viz - 안수빈 강사

  • [Day11] PyTorch 기본 1 ~ 3강 & 필수과제 Custom Model 개발하기
  • [Day12] PyTorch 기본 4 ~ 5강 & 필수과제 Custom Dataset 과제
  • [Day13] PyTorch 기본 6 ~ 7강 & 시각화 3-1 ~ 3-2강 & 선택과제 Transfer Learning + Parameter Tuning
  • [Day14] PyTorch 기본 8 ~ 10강 & 시각화 3-3 ~ 3-4강

P Stage

  • 4~5주차 강의 & 대회

[Week4] 이미지 분류 - 김태진 강사 & [Special] Data Viz - 안수빈 강사

  • [Day15] 이미지 분류 1 ~ 2강 & 시각화 4-1 ~ 4-2강
  • [Day16] 이미지 분류 3 ~ 4강 & 시각화 4-3강
  • [Day17] 이미지 분류 5 ~ 6강
  • [Day18] 이미지 분류 7 ~ 8강
  • [Day19] 이미지 분류 9 ~ 10강

[Week5] 이미지 분류 - 김태진 강사

  • [Day20] 이미지 분류 대회
  • [Day21] 이미지 분류 대회
  • [Day22] 이미지 분류 대회
  • [Day23] 이미지 분류 대회
  • [Day24] 이미지 분류 대회 Wrap Up Report 작성

U Stage

  • 6~8주차 강의

[Week6] NLP - 주재걸 교수님 & [Special] Data Viz - 안수빈 강사

  • [Day25] NLP 1 ~ 2강 & 시각화 5-1 ~ 5-2강
  • [Day26] NLP 3 ~ 4강 & 시각화 5-3 ~ 6-1강
  • [Day27] NLP 5 ~ 6강 & 시각화 6-2강
  • [Day28]
  • [Day29] 시각화 7-1 ~ 7-2강

[Week7] NLP - 주재걸 교수님

  • [Day30] NLP 7 ~ 8강
  • [Day31] NLP 9 ~ 10강
  • [Day32] Transformer 논문 Review
  • [Day33] Transformer 논문 Review
  • [Day34] Transformer 논문 Review

[Week8] 특강

  • [Day35] 특강
  • [Day36] 특강

[Week9] 한국어 언어 모델 학습 및 다중 과제 튜닝

  • [Day37] KLUE 1 ~ 2강
  • [Day38] KLUE 3 ~ 5강
  • [Day39] KLUE 6 ~ 7강
  • [Day40] KLUE RE task 대회
  • [Day41] KLUE RE task 대회

[Week10] 한국어 언어 모델 학습 및 다중 과제 튜닝

  • [Day42] KLUE 8 ~ 9강
  • [Day43] KLUE 10강
  • [Day44] KLUE RE task 대회
  • [Day45] KLUE RE task 대회

[Week11] Machine Reading Comprehension

  • [Day46] MRC 1 ~ 3강
  • [Day47] MRC 4강
  • [Day48] MRC 5 ~ 6강
  • [Day49] MRC 7강

[Week12] Machine Reading Comprehension

  • [Day50] MRC 8 ~ 10강
  • [Day51]

[Week13] Machine Reading Comprehension

  • [Day59] MRC

[Week14] Machine Reading Comprehension

  • [Day64] MRC

[Week15] 데이터제작

  • [Day65] 데이터제작 1 ~ 6강
  • [Day66] 데이터제작 7 ~ 10강

[Week16] 데이터제작

  • [Day72]
  • [Day74]

[Week17] 모델최적화

  • [Day75] 1 ~ 4강
  • [Day76] 5강
  • [Day77]
  • [Day78] 경량화기법 1강

[Week18] 모델최적화

  • [Day80] 경량화기법 2강 & 오피스아워
  • [Day81] 모델최적화 6~7강
  • [Day82] 모델최적화 8~9강 & 마스터클래스
  • [Day83] 모델최적화 10강
  • [Day84] 마스터클래스

[Week19] Product Serving

  • [Day85] Product Serving 1.2 ~ 1.3강
  • [Day86] Product Serving 1.4 ~ 2.1강
  • [Day87] Product Serving 2.2강
  • [Day88] Product Serving 2.3 ~ 2.5강